关于随机正交矩阵截断与 Kac 多项式的纯复谱
概率论
2019-05-09 v1 数学物理
泛函分析
math.MP
摘要
令 为大小为 的正交矩阵群,其概率分布由归一化 Haar 测度给出。我们研究概率 \begin{equation*} p_{2n}^{\left(\ell\right)} = \mathbb{P}\left[M_{2n} \, \mbox{has no real eigenvalues}\right], \end{equation*} 其中 是 正交矩阵的 左上子矩阵。我们证明该概率由一个行列式恒等式减去一个依赖于截断参数 的 加权 Hankel 矩阵给出。当 时,该矩阵与 Hilbert 矩阵一致,我们证明 \begin{equation*} p_{2n}^{\left(1\right)} \sim n^{-3/8}, \mbox{ 当 }n \to \infty. \end{equation*} 我们还讨论了上述结果与随机 Kac 多项式持久概率的联系。
引用
@article{arxiv.1905.03154,
title = {On pure complex spectrum for truncations of random orthogonal matrices and Kac polynomials},
author = {Martin Gebert and Mihail Poplavskyi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03154},
year = {2019}
}
备注
36 p