基于能量遗传算法的欧拉-伯努利梁轮廓重建

本文研究了一个反问题，涉及识别欧拉-伯努利梁的弯曲刚度，以便从可用的响应数据出发重建其轮廓。所提出的识别过程利用能量测量，并基于多阶梯梁静力位移的闭式解的应用。该解允许轻松计算受横向移动力作用的、以任意多阶梯形状建模的梁的相关能量，并将其与通过对真实梁直接测量获得的相应数据进行比较。然后借助遗传算法寻找使测量与计算数据之间差异最小的优化解。本文研究了几种不同的阶梯梁，表明所提过程在许多情况下能够识别精确的梁轮廓。然而，也表明在其他一些情况下，不同的多阶梯轮廓可能对应于非常相似的静力响应，从而在优化问题中导致可比较的极小值，进而使轮廓识别问题复杂化。