关于导波的帕累托联合反演
地球物理
2018-03-07 v4
摘要
我们使用帕累托联合反演（Pareto Joint Inversion）与粒子群优化（Particle Swarm Optimization），对由频散曲线获得的 Love 波与准瑞利面波速度进行反演，以推断生成这些曲线的模型的弹性参数、质量密度与层厚度。对两种波，我们使用 Dalton 等人（2017）导出的频散关系。数值结果针对三个角频率 15 Hz、60 Hz 和 100 Hz，以及分别两个、五个和七个模态给出。将模型参数与无误差输入反演所得值比较，表明过程准确。然而，若对输入引入 5% 误差，结果显著变差，表明反演操作虽稳定但对误差敏感。反演弹性参数间的相关性表明，层参数比较半空间参数对输入误差更敏感。与 Dalton 等人（2017）一致，基模主要对层参数敏感，而高阶模对层与半空间性质均敏感；对第二模态，低频结果更准确。
引用
@article{arxiv.1712.09850,
title = {On Pareto Joint Inversion of guided waves},
author = {Adrian Bogacz and David R. Dalton and Tomasz Danek and Katarzyna Miernik and Michael A. Slawinski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09850},
year = {2018}
}