Stokes轮廓的稀疏反演 I. 二维Milne-Eddington反演
太阳与恒星天体物理
2015-05-27 v1
摘要
反演代码是用于从观测推断物理性质的数值工具。尽管取得了成功,但当前光谱偏振观测以及不久的将来预期的观测质量对当前的反演代码提出了挑战。我们目前所采用的逐像素反演光谱偏振数据的策略需要被超越和改进。反演得到的物理参数必须考虑到数据中存在的空间相关性,其中包含有价值的物理信息。我们利用稀疏性或可压缩性的概念,为Stokes参数开发新一代反演代码。该反演代码采用基于近端算法思想的数值优化技术来施加稀疏性。借此,我们首次能够在物理参数图上利用空间相关性的存在。稀疏性还通过减少未知数的数量来正则化求解。我们将新反演代码的结果与逐像素反演进行了比较,证明了解的鲁棒性提升。我们还展示了该方法如何能轻松补偿望远镜点扩展函数的影响,从而产生对比度增强的解。
引用
@article{arxiv.1503.07666,
title = {Sparse inversion of Stokes profiles. I. Two-dimensional Milne-Eddington inversions},
author = {A. Asensio Ramos and J. de la Cruz Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.07666},
year = {2015}
}
备注
13 pages, 8 figures, accepted for publication in A&A