关于 Conway-Maxwell-Poisson (COM-Poisson) 分布的非信息性与弱信息性先验
统计方法学
2023-12-01 v1
摘要
先前对 Conway-Maxwell-Poisson (COM-Poisson) 分布的贝叶斯评估很少讨论该模型的非信息性与弱信息性先验。尽管仅考虑具有此类有限信息的先验会限制潜在的分析,但这些先验是建模过程的重要第一步,并且在执行敏感性分析时很有用。我们利用已确立的共轭先验与 Jeffreys 先验,开发并推导了若干弱信息性与非信息性先验。我们对每个先验的评估涉及在不同离散类型与样本量下的实证研究。总体而言,我们发现弱信息性先验往往优于非信息性先验。我们还考虑了若干数据示例以作说明,并提供了用于实现各所得后验的代码。
引用
@article{arxiv.2311.18053,
title = {On Non- and Weakly-Informative Priors for the Conway-Maxwell-Poisson (COM-Poisson) Distribution},
author = {Mark J. Meyer and Amia Graye and Kimberly F. Sellers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18053},
year = {2023}
}