关于高斯半双工钻石网络的网络简化问题

本文研究高斯半双工(HD)钻石网络中的简化问题。目标是回答以下问题：从$N$个可能的中继中智能地选择$k$个中继的子集，总能实现的总HD容量的最小（最坏情况）比例是多少？我们在$k=1$和$k=2$上取得了进展，并表明对于$N=k+1, \ k \in \{1,2\}$，总HD容量中至少$\frac{k}{k+1}$的部分总是{近似地（即，至多一个常数间隙）}被实现。有趣的是，与全双工(FD)情况不同，HD中的比例取决于$N$，并随$N$增加而减小。对于所有我们推导了最坏情况比例的$N$和$k$值，我们也表明这些是{近似地}紧的。这是通过给出$N$中继高斯HD钻石网络来实现的，其中最佳$k$中继子网络的{近似}HD容量等于总{近似}HD容量的最坏情况比例。此外，我们提供了HD和FD网络下该简化问题性能的额外比较，突出了它们不同的性质。