基于物联网数据挖掘评估公共教育建筑运行的研究
信号处理
2019-07-26 v1 机器学习
摘要
公共教育系统运营着数千栋在规模、年代、位置、构造、热行为及用户群体方面差异极大的建筑。其战略规划与可持续运行极为复杂，且需要关于建筑性能（如室内外环境相互作用）的定量证据。物联网(IoT)部署可提供必要数据，以评估、重新设计并最终改进组织与管理措施。本文提出一种数据挖掘方法，用于分析从部署于希腊、意大利和瑞典的 18 栋学校建筑上的 IoT 基础设施在 2 年间收集的传感器数据。真实世界评估表明，对传感器数据进行数据挖掘可为建筑管理者与管护人员提供关于通过有效管理建筑运行来降低建筑能耗足迹的关键洞见。
引用
@article{arxiv.1907.10818,
title = {On Mining IoT Data for Evaluating the Operation of Public Educational Buildings},
author = {Na Zhu and Aris Anagnostopoulos and Ioannis Chatzigiannakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10818},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 7 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1805.09561