基于空间中心视角的城市居住区公共空间活跃度研究
应用统计
2021-01-13 v2 其他计算机科学
摘要
随着物联网(IoT)与通信平台的发展，在城市中大规模部署传感器以收集各类信息已易于实现。迄今为止，关于理解城市公共空间使用的研究寥寥无几。借助物联网，我们在城市居住区部署了多种传感器，以监测并研究公共空间利用模式。本文提出一种数据处理系统，用于生成关于占地190,000m房地产的多兴趣点(PoIs)城市居住区利用情况的以空间为中心的洞察。我们基于谱聚类识别每个PoI的活跃度，进而研究其相应的静态特征，包括交通、商业设施、人口密度及其他特征。通过启发式特征推断，居住密度与商业设施是影响公共场所利用的最显著因素。
引用
@article{arxiv.2101.03725,
title = {The Study of Urban Residential's Public Space Activeness using Space-centric Approach},
author = {Billy Pik Lik Lau and Benny Kai Kiat Ng and Chau Yuen and Bige Tuncer and Keng Hua Chong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03725},
year = {2021}
}
备注
Accepted at IEEE Internet of Things Journal 2021