基于端到端物联网系统的智慧城市住宅区城市声音信息提取

随着城市化进程加快，住宅区的社区、建筑和交通噪声不断增加。仅依赖声压级（SPL）信息来决定噪声环境并规划噪声控制与缓解策略的传统方法是不充分的。本文提出了一种端到端物联网系统，利用边缘设备提取实时城市声音元数据，提供九个住宅区中主导噪声的声音类型、位置和持续时间、发生率、响度和方位角等信息。所收集的环境声音元数据被传输并聚合到基于云的平台，以生成详细的描述性分析和可视化。我们概述了将不同的构建模块——即硬件、软件、云技术和信号处理算法——集成以形成实时物联网系统的方法。我们展示了该系统提取的某些声音元数据如何用于提供住宅区噪声的见解。讨论了从九个住宅区收集和准备音频录音以构建城市声音数据集用于训练和评估位置无关模型的可扩展工作流程。还解决了在众多位置部署和维护传感器网络的一些实际挑战。