基于 IoT 的用于城市声音污染研究的实时噪声绘图系统
网络与互联网体系结构
2020-02-27 v1 信息检索
音频与语音处理
摘要
本文描述了一种系统的开发，该系统通过连接互联网的多个节点设备，借助 webapp 实现关于声音强度的实时数据可视化。原型使用 ATmega328（Arduino Nano）和 ESP8266 硬件模块、NodeMCU Arduino 封装库、Google 地图和 firebase API 以及 JavaScript webapp 实现。系统架构为在目标区域的不同位置安装多个节点设备。在每个节点设备上，与声音传感器接口的 Arduino Nano 测量环境声音强度，ESP8266 Wi-Fi 模块通过 web API 将数据传输到数据库。在 webapp 上，它根据节点设备的位置将所有来自设备的实时数据绘制在 Google 地图上。所收集的日志数据随后可用于开展针对目标区域声音污染的研究。
引用
@article{arxiv.2002.11188,
title = {IoT Based Real Time Noise Mapping System for Urban Sound Pollution Study},
author = {Sakib Ahmed and Touseef Saleh Bin Ahmed and Sumaiya Jafreen and Jannatul Tajrin and Jia Uddin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11188},
year = {2020}
}
备注
Appendix by Sakib Ahmed Accepted as Conference Paper at ICIEV and icIVPR, 2018, Student Conference on Informatics, Electronics & Vision (SCIEV): Paper ID 175