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关于对数凸尾混沌及受限等距性

概率论 2024-05-14 v3

摘要

在本文中, 我们获得了对对数凸尾非齐次混沌过程极值值的 p 次矩估计, 在某些特殊情况下该估计是最优的. 证明的关键要素是一种新颖的脱耦合不等式, 该不等式可能具有独立的兴趣. 通过该 p 次矩估计, 我们证明了两个均匀 Hanson-Wright 类型偏差不等式 for α\alpha-次指数型条目 (1α21 \leq \alpha \leq 2), 这恢复了一些已知结果. 作为应用, 我们证明了部分随机 circulant 矩阵和由标准 α\alpha-次指数向量 (1α21 \leq \alpha \leq 2) 诱导的时频结构随机矩阵的受限等距性, 这扩展了 previously 已知的亚高斯情况下的结果.

关键词

引用

@article{arxiv.2401.14860,
  title  = {On Log-Concave-Tailed Chaoses and the Restricted Isometry Property},
  author = {Guozheng Dai and Zhonggen Su and Vladimir Ulyanov and Hanchao Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14860},
  year   = {2024}
}