关于对数凸尾混沌及受限等距性
概率论
2024-05-14 v3
摘要
在本文中, 我们获得了对对数凸尾非齐次混沌过程极值值的 p 次矩估计, 在某些特殊情况下该估计是最优的. 证明的关键要素是一种新颖的脱耦合不等式, 该不等式可能具有独立的兴趣. 通过该 p 次矩估计, 我们证明了两个均匀 Hanson-Wright 类型偏差不等式 for -次指数型条目 (), 这恢复了一些已知结果. 作为应用, 我们证明了部分随机 circulant 矩阵和由标准 -次指数向量 () 诱导的时频结构随机矩阵的受限等距性, 这扩展了 previously 已知的亚高斯情况下的结果.
引用
@article{arxiv.2401.14860,
title = {On Log-Concave-Tailed Chaoses and the Restricted Isometry Property},
author = {Guozheng Dai and Zhonggen Su and Vladimir Ulyanov and Hanchao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14860},
year = {2024}
}