关于一类通用基于路径的数据包络模型中投影的标示性、严格单调性与有效性
最优化与控制
2024-09-06 v2
摘要
数据包络分析（DEA）理论阐述了 DEA 模型应满足的若干期望性质。其中，标示性、投影的严格单调性和强有效性往往被归为一组，即在单个模型中，通常要么三者同时满足，要么同时不满足。具体而言，在基于松弛的图模型中，这三个性质始终满足；在基于路径的模型（如径向模型、方向距离函数模型和双曲函数模型）中，除少数例外，三者通常均不满足。受此观察启发，本文考察了可变规模收益技术集上基于路径模型类中标示性、投影严格单调性与强有效性之间的关系。在温和假设下，表明投影的严格单调性性质与强有效性等价，且二者均蕴含标示性。本文还刻画了在基于路径模型中三者成立的一类狭窄技术集与路径方向。
引用
@article{arxiv.2311.16382,
title = {On indication, strict monotonicity, and efficiency of projections in a general class of path-based data envelopment models},
author = {Margaréta Halická and Mária Trnovská and Aleš Černý},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16382},
year = {2024}
}
备注
29 pages