鲁棒DEA效率得分：一种概率/组合方法
最优化与控制
2020-01-22 v2
摘要
本文针对将待纳入DEA模型的输入/输出规范建模为概率分布的场景，提出了鲁棒效率得分。这种概率方法使我们能够获得三种不同的鲁棒效率得分：条件期望得分、无条件期望得分以及基于最大熵原理假设下的期望得分。这三种效率得分的计算涉及求解指数级数量的线性问题。本文提出的算法在考虑多达20个输入/输出和200个DMU时，能够在可接受的时间内求解超过2亿个线性问题。通过应用于职业网球运动员评估的案例，展示了所提出的方法。
引用
@article{arxiv.1611.07825,
title = {Robust DEA efficiency scores: A probabilistic/combinatorial approach},
author = {Mercedes Landete and Juan F. Monge and José L. Ruiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.07825},
year = {2020}
}