面向不同采集触控笔互操作性的手写压力归一化
信号处理
2022-03-31 v1 密码学与安全
计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们提出了一种用于在线手写采集的压力表征与归一化流程。归一化过程已在生物特征识别实验（ identification和verification）中使用在线签名数据库MCYT进行了测试，该数据库包含330名用户的签名。目标是分析真实的失配场景，即用户使用一种触控笔注册，随后使用具有不同压力响应的不同触控笔模型产生一些测试样本。实验结果显示：1）压力信号中的饱和行为；2）所研究不同触控笔的不同动态范围；3）通过压力信号归一化提高生物特征识别准确率以及失配条件下的性能下降；4）通过压力归一化可获得不同触控笔之间的互操作性。与失配场景相比，归一化使签名识别率提高了高于7%（绝对值）。
引用
@article{arxiv.2203.16337,
title = {On handwriting pressure normalization for interoperability of different acquisition stylus},
author = {Marcos Faundez-Zanuy and Olga Brotons-Rufes and Carles Paul-Recarens and Réjean Plamondon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.16337},
year = {2022}
}
备注
11 pages, published in IEEE Access, vol. 9, pp. 18443-18453, 2021