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论平庸:一种用于风格掩蔽与作者混淆的中庸方法

计算与语言 2017-07-31 v2

摘要

除非登录,否则在线发帖的用户期望保持匿名,而登录常常是自由讨论各种话题所需要的。在某些其他情境中,如证人保护或匿名计划,保持文本作者的匿名性也很重要。然而,每个人都有自己独特的写作风格,可通过文体计量学(stylometry)分析,从而即使作者试图隐藏,其真实身份也可能被揭示。因此,设计能帮助人在写作时混淆身份的自动工具是有益的。特别地,我们在此提出一种方法,改变文本使其在某些通用文体计量特征上推向平均值,从而使这些特征区分度降低。该方法包含三个主要步骤:首先,我们计算一些可指示作者身份的流行文体计量指标的值;然后,我们对文本应用各种变换,使这些指标向平均水平调整,同时保留文本的语义与通顺性;最后,我们添加随机噪声。该方法非常高效,在PAN-2016竞赛的作者混淆任务上取得了最佳性能。

关键词

引用

@article{arxiv.1707.03736,
  title  = {The Case for Being Average: A Mediocrity Approach to Style Masking and Author Obfuscation},
  author = {Georgi Karadjov and Tsvetomila Mihaylova and Yasen Kiprov and Georgi Georgiev and Ivan Koychev and Preslav Nakov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03736},
  year   = {2017}
}

备注

Best of the Labs Track at CLEF-2017