劫持文本遗产：通过同形字替换隐藏人类签名

数据泄露涉及护照、驾照等政府 issued ID 时，是否与在平淡无奇的社交媒体平台上进行随机自愿披露等价？乍看之下，前者显得更为重大，这是合理的评估。披露的数据可能包含出生日期和地址；对于此类数据泄露，后果将不堪设想。鉴于此种威胁，后者情形——看似无害的在线帖子——似乎显得相对无害——或者说，它真的如此吗？从该帖子及其它类似帖子中， forensic linguist（侦察语言学家）可通过风格计量学手段揭露等价信息，估算作者的年龄范围（青少年或成年）并缩小其地理位置范围（具体国家）。虽然这并非精确科学——其判决是统计性的——风格计量学能够揭示相当于个人信息的 comparable 但稍显稀薄的信息。要防止ID被泄露，仅能尽量少分享即可。防止书面文本中个人信息泄露需要更为复杂的解决方案：对抗性风格计量学。本文探讨了通过对文本进行同形字替换——即用视觉上相似的替代字符替换字符（例如，“h” U+0068 → “һ” U+04BB）——如何降解风格计量系统的能力。