关于经衰落信道传输的标量 Gauss-Markov 信号的估计误差中断
信息论
2014-10-20 v3 math.IT
统计理论
统计理论
摘要
标量线性 Gauss-Markov 过程的测量值通过衰落信道发送。该衰落信道被建模为独立同分布的随机变量，接收端已知其实现值。接收端的最优估计器是卡尔曼滤波器。与经典卡尔曼滤波理论不同，给定随机信道时，卡尔曼增益和误差协方差变为随机量。随后，可选择期望估计误差的概率分布函数及其中断概率来评估估计质量。在本文中，为了获得估计误差中断，我们提供了表征随机期望估计误差平稳概率密度函数的手段。此外，针对独立同分布瑞利衰落信道的特例，推导了中断概率的上下界，为设计提供了见解和更简便的方法。我们还表明，在高信噪比 (SNR) 机制下这些界是紧的，且中断概率随平均信道信噪比的倒数线性下降。
引用
@article{arxiv.1402.5693,
title = {On Estimation Error Outage for Scalar Gauss-Markov Signals Sent Over Fading Channels},
author = {Reza Parseh and Kimmo Kansanen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.5693},
year = {2014}
}
备注
21 pages, 5 figures, conference version at EUSIPCO 2014, accepted for publication in IEEE Transactions on Signal Processing