潜结构随机图的估计与推断
统计方法学
2020-04-20 v3
摘要
我们将潜结构模型（LSM）随机图定义为一种随机点积图（RDPG），其中潜位置分布同时包含概率与几何约束，由某固定欧氏空间上的一族底层分布以及图潜位置所抽取的结构支撑子流形刻画。对于结构支撑已知的一维潜结构模型，我们展示了RDPG潜位置的光谱估计如何用于高效估计LSM的参数。我们描述了在结构支撑未知时如何估计或学习它，并以潜位置沿Hardy-Weinberg曲线的图为例进行说明。最后，我们利用潜结构模型公式检验果蝇连接组中的双侧同源性。
引用
@article{arxiv.1806.01401,
title = {On estimation and inference in latent structure random graphs},
author = {Avanti Athreya and Minh Tang and Youngser Park and Carey E. Priebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01401},
year = {2020}
}
备注
6 figures