关于在加权最小二乘法下处理截尾最大观测值的问题

当观测值受到右截尾影响时，有时会使用带有适当权重（以调整截尾）的加权最小二乘法进行参数估计。使用 Stute 的加权最小二乘法时，当最大观测值被截尾 ($Y_{(n)}^+$) 时，自然可以应用 Efron (1967) 的向右重新分配算法。然而，Efron 的重新分配算法可能导致估计中的偏差和低效率。本研究清晰地解释了这些问题，并提出了一些处理$Y_{(n)}^+$的替代方法。前四种提出的方法基于著名的 Buckley--James (1979) 插补法，并结合了 Efron 的尾部修正，最后一种方法间接基于文献中的一种广义均值插补技术。所有新方案均使用通过二次规划优化的惩罚加权最小二乘法，并在加速失效时间模型中实施。此外，还提出了两种新颖的额外插补方法，用于插补生存分析中重截尾情况下常见的尾部结截尾观测值。多项模拟研究和真实数据分析表明，所提出的方法通常优于 Efron 的重新分配方法，并导致显著更小的均方误差和偏差估计。