论语义系统中的凸性与效率

关于人类语义类别系统有两个广为接受的特征：（1）它们形成概念空间的凸划分，（2）它们对通信是高效的。虽然先前的工作观察到凸性和效率在颜色命名中同时出现，但两者之间的分析关系以及它们为何同时出现尚未得到很好的理解。我们通过结合基于信息瓶颈（IB）框架进行语义效率的分析和实证研究来填补这一空白。首先，我们证明凸性和效率在意义上是不同的，因为两者互不蕴含：存在低效的凸系统，也存在非凸的最优效率系统。然而，关键的是，IB最优系统在颜色命名领域大多是凸的，这解释了凸性方法的主要实证基础。其次，我们证明，在区分已证实的颜色命名系统与假设变体方面，效率是一个更强的预测因子，而凸性在此基础上几乎没有改进。最后，我们讨论了凸性无法解释但效率可以解释的一系列实证现象。综合来看，我们的工作表明，虽然凸性和效率可以产生相似的结构观察，但它们在根本上是不同的，效率为语义类型学提供了更全面的解释。