何时高效通信解释凸性
计算与语言
2026-05-12 v2 信息论
math.IT
摘要
近期大量工作认为语言的差异可从高效通信的视角加以解释;特别是，语言可视为在简单性与信息性之间的竞争压力的最优平衡。聚焦于意义表达--语义类型学--本文提出疑问:哪些因素负责对高效通信的解释？我们采用信息瓶颈 (Information Bottleneck, IB) 方法来形式化这一权衡，首先演示并分析了 IB 意义下的最优性与本文提出的凸性新泛化之间的相关性。在第二个实验中，我们操纵 IB 框架中的各种建模参数，以确定凸性与最优性之间相关性的哪些因素发挥作用。我们发现，交际需求分布的凸性尤其重要。这些结果将我们推出，从高效通信能够解释语义类型学的方面，进而解释为何会发生这种情况，通过识别负责因素来阐明其背后的机制。
引用
@article{arxiv.2602.02821,
title = {When Efficient Communication Explains Convexity},
author = {Ashvin Ranjan and Shane Steinert-Threlkeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.02821},
year = {2026}
}