从信息瓶颈视角翻译：空间副词在双语文本中的效率分析
计算与语言
2026-04-07 v2
摘要
高效沟通需要在信息性和简单性之间进行平衡，当对编码含义时。信息瓶颈（IB）框架正式捕捉了这一权衡，预测自然语言系统会聚集在准确性-复杂度最优边缘附近。虽然在颜色和运动等视觉领域得到支持，但语言刺激如句子上下文中的单词尚未得到探索。我们通过将翻译建模为 IB 优化问题来弥补这一空白，将源句子视为刺激，将目标句子视为压缩含义。这使得可以直接对双语文本进行 IB 分析。我们将其应用于英、德、塞尔维亚语中法语小说翻译的空间副词。为估计信息性，我们进行了一次拖排序试验（N=35），获取副词对的相似性判断。我们训练了一个低秩投影模型（D=5），预测这些判断（斯皮尔曼相关系数：0.78）。所证实的副词翻译位于 IB 最优边缘附近，低于反事实替代方案，提供了人类翻译在空间领域表现出沟通效率压力的初步证据。更广泛地说，本工作表明翻译可作为检视塑造跨语言语义系统认知效率压力的窗口。
引用
@article{arxiv.2603.19924,
title = {Translation from the Information Bottleneck Perspective: an Efficiency Analysis of Spatial Prepositions in Bitexts},
author = {Antoine Taroni and Ludovic Moncla and Frederique Laforest},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.19924},
year = {2026}
}