关于张量的最佳秩一逼近
数值分析
2015-03-19 v3 最优化与控制
摘要
本文提出了一种用于计算张量最佳秩一逼近的新算法，称为交替奇异值分解。该方法基于矩阵最大奇异值及对应奇异向量的计算。我们还引入了对该方法和交替最小二乘法的一种修正，以确保交替迭代始终收敛到一个半极大点。（多向量变量中的临界点若在保持其他向量变量固定的情况下对每个向量变量均为极大，则称为半极大点。）我们给出了若干数值算例，以展示新方法相较于交替最小二乘法的计算性能。
引用
@article{arxiv.1112.5914,
title = {On best rank one approximation of tensors},
author = {S. Friedland and V. Mehrmann and R. Pajarola and S. K. Suter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.5914},
year = {2015}
}
备注
17 pages and 6 figures