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关于线性过程非瞬时滤波器的 Berry--Esseen 界

统计理论 2008-12-18 v1 统计理论

摘要

Xn=i=1aiϵniX_n=\sum_{i=1}^{\infty}a_i\epsilon_{n-i},其中 ϵi\epsilon_i 为独立同分布随机变量,均值为 0 且至少具有有限的二阶矩,系数 aia_i 假设满足 ai=O(iβ)|a_i|=O(i^{-\beta})β>1/2\beta >1/2。当 1/2<β<11/2<\beta<1 时,XnX_n 通常被称为长程依赖或长记忆过程。考虑一类从 Rd+1\mathcal{R}^{d+1}R\mathcal{R} 的 Borel 函数 K(x1,...,xd+1)K(x_1,...,x_{d+1})d0d\ge0),该类函数包含示性函数和多项式,并考察平稳序列 K(Xn,Xn+1,...,Xn+d)K(X_n,X_{n+1},...,X_{n+d})。通过构建 K(Xn,...,Xn+d)K(X_n,...,X_{n+d}) 的有限正交展开,当归一化和 QN/NQ_N/\sqrt{N}(其中 QN=n=1N(K(Xn,...,Xn+d)EK(Xn,...,Xn+d))Q_N=\sum_{n=1}^N(K(X_n,...,X_{n+d})-\mathrm{E}K(X_n,...,X_{n+d})))服从具有正极限方差的中心极限定理时,获得了其 Berry--Esseen 型界。

关键词

引用

@article{arxiv.0805.1976,
  title  = {On Berry--Esseen bounds for non-instantaneous filters of linear processes},
  author = {Tsung-Lin Cheng and Hwai-Chung Ho},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0805.1976},
  year   = {2008}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.3150/07-BEJ112 the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)