OMICtools：一个社区驱动的生物数据分析搜索引擎
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2017-07-13 v1 定量方法
摘要
随着高通量生物技术产生前所未有的海量数据，研究人员面临着定位和比较呈指数增长的计算生物学程序和网站的挑战，以最大限度地发挥其数据的潜力。OMICtools 旨在满足这一需求，其开放访问搜索引擎提供了一种简便的方法来定位适合每位研究人员及其特定生物数据分析的正确工具。OMICtools 网站 (https://OMICtools.com) 集中了超过 18,500 个软件工具和数据库，由包括许多科学专家在内的生物信息学团队手动分类。为每个工具提供了关键信息、直接链接以及生物医学社区的讨论和评估。任何人都可以加入 OMICtools 社区并创建个人资料页面，以分享他们的专业知识并对工具进行评论。此外，开发者可以直接上传他们的代码版本，这些版本被注册用于科学出版物中的识别和引用，从而提高研究的可追溯性。OMICtools 社区联系了全球数千名生命科学家和开发者，他们利用这个生物信息学平台加速其项目和生物数据分析。
引用
@article{arxiv.1707.03659,
title = {OMICtools: a community-driven search engine for biological data analysis},
author = {Helene Perrin and Marion Denorme and Julien Grosjean and OMICtools community and Emeric Dynomant and Vincent J. Henry and Fabien Pichon and Stefan Darmoni and Arnaud Desfeux and Bruno J. Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03659},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 3 figures