Octopus：一种用于云无线接入网的协作式分层缓存策略
网络与互联网体系结构
2016-10-25 v2
摘要
近年来，在基于云的计算平台上实现无线接入网（RAN）功能已成为一种新兴解决方案，它利用了云基础设施的诸多优势，如共享计算资源和存储容量，同时降低了运营成本。在本文中，我们提出了一种新颖的缓存框架，旨在通过协作式分层缓存充分挖掘此类基于云的RAN（C-RAN）系统的潜力，从而最小化内容投递的网络成本并改善用户的体验质量（QoE）。特别地，我们将云处理单元（CPU）中的云缓存视为RAN缓存层次结构中的新一层，弥合了传统基于边缘和基于核心的缓存方案之间的容量-性能差距。引入了一种延迟成本模型来刻画并表述缓存放置优化问题，该问题被证明是NP完全的。为此，提出了一种低复杂度的启发式缓存管理策略，由主动缓存分布算法和被动缓存替换算法组成。使用真实世界的YouTube视频请求和合成内容请求进行了广泛的数值仿真。结果表明，我们提出的Octopus缓存策略在缓存命中率、平均内容访问延迟和回程流量负载方面显著优于传统缓存策略。
引用
@article{arxiv.1608.00067,
title = {Octopus: A Cooperative Hierarchical Caching Strategy for Cloud Radio Access Networks},
author = {Tuyen X. Tran and Dario Pompili},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00067},
year = {2016}
}
备注
9 pages, to appear in Proc. IEEE International Conference on Mobile Ad hoc and Sensor Systems (MASS), Oct. 2016