Cloud-RAN 中中断概率与前传使用量的权衡缓存策略
信息论
2018-02-06 v2 math.IT
摘要
本文提出一种最优内容缓存策略，以联合最小化云无线接入网（Cloud-RAN）中的小区平均中断概率和前传（fronthaul）使用量。首先，给出了以用户位置为条件的中断概率的精确闭式表达式，并通过复合辛普森积分求得小区平均中断概率。随后，将联合优化小区平均中断概率和前传使用量的缓存策略表述为一个加权求和最小化问题，这是一个非线性的 0-1 整数 NP-hard 问题。为处理该 NP-hard 问题，本文提出了两种启发式算法。首先，提出了一种基于遗传算法（GA）的方法。数值结果表明，所提基于 GA 的方法在计算复杂度显著降低的情况下，性能接近于基于穷举搜索的缓存策略所达到的最优性能。其次，为了进一步降低计算复杂度，提出了一种模式选择方法。数值结果表明，该方法通过单次计算即可在广泛的加权因子范围内实现近最优性能。
引用
@article{arxiv.1611.02660,
title = {Tradeoff Caching Strategy of Outage Probability and Fronthaul Usage in Cloud-RAN},
author = {Zhun Ye and Cunhua Pan and Huiling Zhu and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.02660},
year = {2018}
}
备注
Accepted in IEEE TVT