基于潜在力模型的建筑能源系统 occupancy 预测
系统与控制
2024-02-07 v2 系统与控制
摘要
本文提出一种预测建筑能源系统（BES） occupancy 的新方法。使用高斯过程（GP）对 occupancy 进行建模，并将其表示为状态空间模型，若使用卡尔曼滤波与平滑，该模型等价于完整GP。GP与机理模型的结合称为潜在力模型（LFM）。提出了一种基于LFM的建筑能源系统模型预测控制（MPC）概念，该概念受益于机理模型的外推能力和GP的学习能力来预测建筑内的 occupancy。使用EnergyPlus进行的仿真以及与来自雷宁根博世研究园区真实数据的对比表明，通过考虑预测的随机 occupancy，基于LFM的MPC方案可以降低能源需求并减少热不舒适性。
引用
@article{arxiv.2401.05074,
title = {Occupancy Prediction for Building Energy Systems with Latent Force Models},
author = {Thore Wietzke and Jan Gall and Knut Graichen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05074},
year = {2024}
}
备注
submitted to Energy and Buildings, data and code available at https://github.com/ThoreWietzke/occupancy-benchmark-dataset