用于预防老年患者出现跌倒的过时个人信息更新系统

跌倒是影响老年人的常见问题，也是一项重大公共卫生议题。美国疾病控制与预防中心与世界卫生组织报告称，65 岁以上成人中三分之一、80 岁以上成人中半数每年会发生跌倒。近年来，为帮助提供更有效的跌倒预防干预措施，已开发出越来越多的各类应用。所有这些应用都依赖于从医院、互助健康组织及其他养老照护机构收集而来的庞大老年人个人数据库。描述某位老年人的信息在持续演变，可能在某一时刻变得过时并与我们已掌握的同一人的信息相矛盾。因此，需要持续检查并更新这些信息，以恢复数据库一致性，从而提供更好的服务。本文概述了在老年人跌倒预防项目背景下设计的过时个人信息更新系统（OIUS）。我们的 OIUS 旨在实时控制并更新所获取的每位老年人的信息，按需提供一致信息，并向照护者与跌倒风险患者提供定制化干预。为此所概述的方法基于构建在表征老年人数据的因果贝叶斯网络之上的多项式时间算法。结果以带有一定准确度的推荐树形式给出。我们在老年人个人信息库上对该模型进行了详尽的实证研究。实验证实了我们的 OIUS 的可行性与有效性。