PDS：从智能家居推演老年人隐私
密码学与安全
2020-01-23 v1 机器学习
摘要
随着过去几年IoT技术的发展，各类智能设备被部署于多种环境，旨在以高性价比改善人类生活质量。由于全球老龄化问题日益严重，面向老年医疗保健的智能家居已成为重要的基于IoT的应用，不仅使老年人健康得到妥善监测与照料，也使其能更舒适独立地居家生活。然而，因网络通信未充分保护，老年人隐私可能从智能家居中泄露。为表明老年人隐私可被大幅暴露，本文开发一种隐私推演方案（简称PDS），通过窃听智能家居的传感器流量，从攻击者视角经一系列推演识别老年人移动活动并推测传感器位置。基于真实智能家居传感器数据集的实验结果证明了PDS在推演与披露老年人隐私上的有效性，该方案可能被攻击者恶意利用以危害老年人及其财产。
引用
@article{arxiv.2001.08099,
title = {PDS: Deduce Elder Privacy from Smart Homes},
author = {Ming-Chang Lee and Jia-Chun Lin and Olaf Owe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08099},
year = {2020}
}
备注
31 pages, 23 figures, and 2 tables, journal paper. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1808.07379