基于物联网智能家居的隐私挖掘
计算机与社会
2018-09-12 v2 机器学习
机器学习
摘要
近来，各类智能设备被部署于多种环境中以改善人类生活质量。基于 IoT 的重要应用之一是用于医疗照护的智能家居，尤其是面向老年人。基于 IoT 的智能家居使老年人的健康得到妥善监测与照料。然而，由于网络通讯未完全受保护或其他原因，老年人的隐私可能从智能家居中泄露。为说明该问题的严重性，本文引入一种隐私挖掘方法（PMA），通过对智能家居生成的传感器数据集进行一系列推导与分析，从智能家居中挖掘隐私。实验结果表明，PMA 能够推导智能家居的全局传感器拓扑，并就其房屋布局披露老年人隐私。
引用
@article{arxiv.1808.07379,
title = {Privacy Mining from IoT-based Smart Homes},
author = {Ming-Chang Lee and Jia-Chun Lin and Olaf Owe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.07379},
year = {2018}
}
备注
This paper, which has 11 pages and 7 figures, has been accepted BWCCA 2018 on 13th August 2018