NyayaAI：使用多智能体架构与检索增强生成的 AI 驱动法律助手
计算与语言
2026-05-12 v1
摘要
由于法律语言的复杂性以及研究与案例分析中涉及的海量法律文档，印度的法律信息在很大程度上难以获取。本文提出了 NyayaAI，一种 AI 驱动的法律助手，旨在为律师、法学生和普通用户自动化并简化法律工作流程。该系统将大型语言模型与检索增强生成（RAG）管道相结合，后者基于一个精心策划的印度法律知识库，包含宪法条文、法规、判例法和司法先例。通过 Mastra TypeScript 框架编排的多智能体架构协调一个主智能体与多个专门的子智能体，分别处理法律研究、文档摘要、判例法检索和起草辅助。合规模块在交付前验证所有响应。在测试样本中，领域分类达到了 70% 的精确率，RAG 检索精确率为 74%，总体响应准确率为 72%，这表明结构化的多智能体 LLM 系统能够显著提升法律可访问性和工作流程效率。代码已公开发布，以造福研究社区。
引用
@article{arxiv.2605.10155,
title = {NyayaAI: An AI-Powered Legal Assistant Using Multi-Agent Architecture and Retrieval-Augmented Generation},
author = {Deepanshu and Divi Saxena and Deepali Rana and Ayesha Varshney and Sahinur Rahman Laskar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.10155},
year = {2026}
}
备注
3 pages, 1 figure