导航全球 AI 监管：一个多司法管辖区的检索增强生成系统
计算与语言
2026-04-29 v1
摘要
对于政策制定者、法律专业人士和研究人员而言，跨司法管辖区应对 AI 监管日益困难。为解决这一问题，我们提出了一个面向全球 AI 监管的多司法管辖区检索增强生成系统。我们的语料库包含涵盖 68 个司法管辖区的 242 份文件，从正式立法（如欧盟 AI 法案）到非结构化政策文件（如国家 AI 战略）。该系统做出了三项技术贡献：保留异构文档法律结构的类型特定分块；结合实体检测和法律引用元数据的条件检索路由；以及优先级重排序，以提升已颁布立法相对于政策文件和次要来源的权重。对 50 个查询的评估显示，在单实体和多司法管辖区问题上均表现出色，平均忠实度为 0.87，平均答案相关性为 0.84。单实体查询的平均忠实度为 0.86，平均答案相关性为 0.92，而多司法管辖区比较查询的平均忠实度为 0.88，平均答案相关性为 0.75。这些发现突显了领域特定检索策略在导航复杂、异构监管语料库方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2604.25448,
title = {Navigating Global AI Regulation: A Multi-Jurisdictional Retrieval-Augmented Generation System},
author = {Courtney Ford and Ojas Rane and Susan Leavy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.25448},
year = {2026}
}
备注
Preprint. Accepted at PoliticalNLP Workshop, LREC 2026. 10 pages, 1 figure