Nyay-Darpan：通过概要化和案例检索提升消费者法中的决策能力
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2025-08-11 v2 计算与语言
摘要
AI 基于的司法辅助和案例预测在刑事和民事领域已得到广泛研究，但在消费者法领域尚未得到广泛探索，尤其是在印度地区。本文提出了 Nyay-Darpan，一个新颖的两合一框架，(i) 对消费者案件文件进行概要化，(ii) 检索相似的案例判决，以辅助消费者争议解决中的决策。我们的 метод不仅填补了消费者法 AI 工具的空白，还引入了一种创新方法来评估概要质量。术语“Nyay-Darpan”译为“正义之镜”，象征着我们的工具能够通过精确的概要化和智能的案例检索反映消费者争议的核心。我们的系统在相似案例预测方面实现了75%以上的准确率，在材料概要评估指标上实现了约70%的准确率，显示出实际的有效性。我们将公开发布 Nyay-Darpan 框架和数据集，以促进可重复性并进一步推动该领域受欢迎但尚未充分探索的研究。
引用
@article{arxiv.2507.06090,
title = {Nyay-Darpan: Enhancing Decision Making Through Summarization and Case Retrieval for Consumer Law in India},
author = {Swapnil Bhattacharyya and Harshvivek Kashid and Shrey Ganatra and Spandan Anaokar and Shruti Nair and Reshma Sekhar and Siddharth Manohar and Rahul Hemrajani and Pushpak Bhattacharyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.06090},
year = {2025}
}