PerSphere：面向多面视角检索与摘要的综合框架
计算与语言
2024-12-18 v1
摘要
随着在线平台和推荐算法的演进，人们越来越被困在回音室中，导致对各种问题的理解产生偏见。为了应对这一问题，我们引入了 PerSphere，这是一个旨在促进多面视角检索与摘要的基准，从而打破这些信息孤岛。对于 PerSphere 中的每个查询，都有两个对立的声明，每个声明都由来自一个或多个文档的截然不同且不重叠的视角支持。我们的目标是准确总结这些文档，使摘要与各自的声明及其背后的视角保持一致。该任务被构建为一个两步端到端流水线，包括全面的文档检索和多面摘要。此外，我们提出了一组指标来评估检索和摘要内容的全面性。在流水线的各种对应模型上的实验结果表明，最近的模型在处理此类复杂任务时存在困难。分析表明，主要挑战在于长上下文和视角提取，我们提出了一种简单但有效的多智能体摘要系统，为提升 PerSphere 上的性能提供了一个有前景的解决方案。
引用
@article{arxiv.2412.12588,
title = {PerSphere: A Comprehensive Framework for Multi-Faceted Perspective Retrieval and Summarization},
author = {Yun Luo and Yingjie Li and Xiangkun Hu and Qinglin Qi and Fang Guo and Qipeng Guo and Zheng Zhang and Yue Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12588},
year = {2024}
}