面向印度法律文本分析的人类中心主义 AI

Sudipto Ghosh; Devanshu Verma; Balaji Ganesan; Purnima Bindal; Vikas Kumar; Vasudha Bhatnagar

面向印度法律文本分析的人类中心主义 AI

人机交互 2024-03-19 v1 人工智能

作者: Sudipto Ghosh , Devanshu Verma , Balaji Ganesan , Purnima Bindal , Vikas Kumar , Vasudha Bhatnagar

摘要

法律研究是法律实践中的关键任务，需投入大量人力和智慧才能调查案件并准备论点。近期生成式 AI 的崛起并未转化为具有实际影响的法律应用，主要由于信任度低以及缺乏为大型语言模型（LLM）训练的专业数据集。本position论文探讨了 LLM 在法律文本分析（LTA）中的潜力，强调在具体领域中，整合人类专长可显著提升其性能，以匹配专家水平。我们引入了新型数据集，并描述了一个以人类输入为核心的复合型 AI 系统，用于执行 LTA 任务。

关键词

法律文本分析大型语言模型人类中心主义 AI 复合型 AI 系统印度法律领域

引用

@article{arxiv.2403.10944,
  title  = {Human Centered AI for Indian Legal Text Analytics},
  author = {Sudipto Ghosh and Devanshu Verma and Balaji Ganesan and Purnima Bindal and Vikas Kumar and Vasudha Bhatnagar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.10944},
  year   = {2024}
}

备注

7 pages, 7 figures

面向印度法律文本分析的人类中心主义 AI

摘要

关键词

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