GAIus：将 GenAI 与法律条款检索结合用于知识库助手

本文讨论了大型语言模型在处理非英语和非中文国家法律事务时的能力，以及如何基于检索到的法律知识提供准确答案并给出proper references。我们讨论了法律信息检索的历史，案例法与法典法的区别及其对法律任务的影响，并分析了该领域的最新研究。基于此背景，我们介绍了 gAIus，这是一个基于认知 LLM 智能体的架构，其响应基于从 certain legal act 中检索到的知识，这是波兰民法典。我们提出一种更具可解释性、人类友好且优于基于嵌入的方法的检索机制。为评估我们的方法，创建了一个基于波兰法律执业资格考试单选题的特殊数据集。我们的方法显著利用了所用大型语言模型的能力，将 gpt-3.5-turbo-0125 的性能提升了 419%，超过 gpt-4o，将 gpt-4o-mini 的得分从 31% 提升到 86%。本文最后展示了我们发现的未来研究路径和潜在应用。