Nuvo：针对不规则 3D 表示的神经 UV 映射
计算机视觉与模式识别
2023-12-12 v1 图形学
摘要
现有的 UV 映射算法旨在处理行为良好的网格，而不是由最先进的 3D 重建和生成技术产生的几何表示。因此，将这些方法应用于由神经辐射场和相关技术恢复的体密度（或从这些场三角化的网格）会导致纹理图集过于碎片化，无法用于视图合成或外观编辑等任务。我们提出了一种旨在处理由 3D 重建和生成技术产生的几何的 UV 映射方法。我们的方法 Nuvo 没有计算定义在网格顶点上的映射，而是使用神经场来表示连续的 UV 映射，并将其优化为仅针对可见点集（即仅影响场景外观的点）的有效且行为良好的映射。我们表明我们的模型对不规则几何带来的挑战具有鲁棒性，并且它生成的可编辑 UV 映射能够表示详细的外观。
引用
@article{arxiv.2312.05283,
title = {Nuvo: Neural UV Mapping for Unruly 3D Representations},
author = {Pratul P. Srinivasan and Stephan J. Garbin and Dor Verbin and Jonathan T. Barron and Ben Mildenhall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.05283},
year = {2023}
}
备注
Project page at https://pratulsrinivasan.github.io/nuvo