基于粗到细方法的单图像 3D 人脸重建高质量面部反照率生成
计算机视觉与模式识别
2025-06-17 v1
摘要
面部纹理生成是从单张图像进行高保真 3D 人脸重建的关键步骤。然而，现有方法在生成具高频细节的 UV 反照率图方面存在困难。为此，我们提出一种新型用于 UV 反照率图生成的端到端粗到细方法。该方法首先利用 UV 反照率参数模型（UVAPM），由低维系数驱动，以生成带有皮肤色调和低频纹理细节的粗糙反照率图。为捕获高频细节，我们训练一个 detail 生成器，使用解耦的反照率图数据集，生成高分辨率反照率图。大量实验表明，该方法能够从单张图像生成高保真纹理，相较于现有方法在纹理质量和真实性方面表现更佳。该代码和预训练模型已公开于 https://github.com/MVIC-DAI/UVAPM，便于可重复性和进一步研究。
引用
@article{arxiv.2506.13233,
title = {High-Quality Facial Albedo Generation for 3D Face Reconstruction from a Single Image using a Coarse-to-Fine Approach},
author = {Jiashu Dai and Along Wang and Binfan Ni and Tao Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.13233},
year = {2025}
}