可变形人脸反照率模型
计算机视觉与模式识别
2020-06-22 v2 图形学
摘要
本文将两条分歧的研究脉络结合在一起：光度人脸捕捉与统计 3D 人脸外观建模。我们提出了一种新型光场采集与处理流水线，用于获取全脸、真正内蕴的漫反射与镜面反射反照率贴图，这些贴图完全排除了光照、相机和几何的影响。利用该流水线，我们采集了包含 50 次扫描的数据集，并将其与仅有的现有公开可用反照率数据集（3DRFE，23 次扫描）相结合。这使我们能够构建首个可变形人脸反照率模型。我们相信这是对面部镜面反射反照率贴图变异性的首次统计分析。该模型可作为 Basel Face Model (BFM) 或 FLAME 纹理模型的直接替代品，我们已将其公开发布。我们进行了仔细的光谱校准，使模型构建于线性 sRGB 空间中，适用于典型相机拍摄图像的逆向渲染。我们在最先进的基于合成分析的 3DMM 拟合流水线中展示了该模型，首次整合了镜面反射贴图估计，并在反照率重建中优于 BFM。
引用
@article{arxiv.2004.02711,
title = {A Morphable Face Albedo Model},
author = {William A. P. Smith and Alassane Seck and Hannah Dee and Bernard Tiddeman and Joshua Tenenbaum and Bernhard Egger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.02711},
year = {2020}
}
备注
CVPR 2020