Text2Face：一种多模态三维人脸模型
计算机视觉与模式识别
2023-03-09 v2
摘要
我们提出首个三维可变形建模方法，据此三维人脸形状可直接且完全由文本提示定义。基于多模态学习方面的工作，我们将FLAME头部模型扩展到通用的图像-文本潜在空间。这允许直接从文本描述生成三维可变形模型（3DMM）参数并因此进行形状操控。我们的方法Text2Face具有许多应用；例如：生成输入已为自然语言的警方拼图。它进一步实现了对草图、雕塑以及图像的多模态3DMM图像拟合。
引用
@article{arxiv.2303.02688,
title = {Text2Face: A Multi-Modal 3D Face Model},
author = {Will Rowan and Patrik Huber and Nick Pears and Andrew Keeling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02688},
year = {2023}
}
备注
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