NeuManifold：支持高效高质量渲染的神经水密流形重建
计算机视觉与模式识别
2025-01-20 v3
摘要
我们提出了一种从多视角输入图像生成高质量水密流形网格的方法。现有的体渲染方法在优化中鲁棒，但往往生成带有噪声且拓扑较差的网格。基于可微光栅化的方法可生成高质量网格，但对初始化敏感。我们的方法结合了两者的优势；我们取由神经体场获得的几何初始化，并进一步用可微光栅化器优化几何以及紧凑的神经纹理表示。通过大量实验，我们证明我们的方法可生成准确的网格重建与忠实外观，可与先前体渲染方法媲美，同时渲染速度快一个数量级。我们还展示了我们生成的网格与神经纹理重建兼容现有图形管线，并支持仿真等下游3D应用。项目页面：https://sarahweiii.github.io/neumanifold/
引用
@article{arxiv.2305.17134,
title = {NeuManifold: Neural Watertight Manifold Reconstruction with Efficient and High-Quality Rendering Support},
author = {Xinyue Wei and Fanbo Xiang and Sai Bi and Anpei Chen and Kalyan Sunkavalli and Zexiang Xu and Hao Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17134},
year = {2025}
}
备注
Project page: https://sarahweiii.github.io/neumanifold/