VMesh：用于高效视图合成的体积-网格混合表示
计算机视觉与模式识别
2023-03-29 v1 图形学
摘要
随着神经辐射场（NeRFs）的出现，视图合成质量达到了前所未有的水平。与传统的基于网格的资产相比，这种体积表示在表达场景几何方面更强大，但不可避免地承受高渲染成本，且难以参与编辑等后续处理，给与现有图形管线的结合带来显著困难。本文提出一种体积-网格混合表示 VMesh，它用带纹理的网格辅以稀疏体积来刻画物体。VMesh 保留了基于网格的资产的优势，如高效渲染、紧凑存储和易于编辑，同时融合了体积对应部分所提供的表达细微几何结构的能力。VMesh 可从物体的多视图图像获得，并在普通消费设备上以 2K 60FPS 高保真渲染，为实时沉浸式应用释放新机遇。
引用
@article{arxiv.2303.16184,
title = {VMesh: Hybrid Volume-Mesh Representation for Efficient View Synthesis},
author = {Yuan-Chen Guo and Yan-Pei Cao and Chen Wang and Yu He and Ying Shan and Xiaohu Qie and Song-Hai Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.16184},
year = {2023}
}
备注
Project page: https://bennyguo.github.io/vmesh/