NUV-DoA：基于 NUV 先验与空间滤波的贝叶斯稀疏重构超分辨率波达方向估计
信号处理
2023-12-27 v3
摘要
实现高分辨率波达方向（DoA）恢复通常需要高信噪比（SNR）和足够多的快拍数。本文提出 NUV-DoA 算法，该算法将贝叶斯稀疏重构与空间滤波相结合，用于超分辨率 DoA 估计。通过对方位角网格上的每个方向建模为具有未知方差（NUV）的稀疏促进正态先验，将非凸优化问题化简为在高斯分布下的迭代重加权最小二乘，其中快拍的均值为充分统计量。该方法不仅简化了求解，还能准确检测 DoA。我们利用分层方法进行多源场景下的干扰消除。经验评估表明，与其他 DoA 估计器相比，NUV-DoA 具有优越性，尤其在低 SNR 下。
引用
@article{arxiv.2309.03114,
title = {NUV-DoA: NUV Prior-based Bayesian Sparse Reconstruction with Spatial Filtering for Super-Resolution DoA Estimation},
author = {Mengyuan Zhao and Guy Revach and Tirza Routtenberg and Nir Shlezinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03114},
year = {2023}
}
备注
This paper has 5 pages including reference, 11 figures. This paper has been accepted to ICASSP 2024 - 2024 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)