NuSeC：用于乳腺癌组织病理学图像中细胞核分割的数据集
图像与视频处理
2025-07-22 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
NuSeC数据集是通过从25名患者中每名患者的切片中选择4张大小为1024*1024像素的图像创建的。因此，NuSeC数据集中共有100张图像。为了对研究人员未来使用NuSeC数据集开发的方法进行一致的比较分析，我们将NuSeC数据集按75%作为训练集、25%作为测试集进行划分。具体来说，从25名患者中每名患者的4张图像中随机选择一张图像构建测试集，然后剩余的图像保留为训练集。训练集包含75张图像，约有30000个细胞核结构，而测试集包含25张图像，约有6000个细胞核结构。
引用
@article{arxiv.2507.14272,
title = {NuSeC: A Dataset for Nuclei Segmentation in Breast Cancer Histopathology Images},
author = {Refik Samet and Nooshin Nemati and Emrah Hancer and Serpil Sak and Bilge Ayca Kirmizi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14272},
year = {2025}
}