使用组织病理学图像的乳腺癌检测
图像与视频处理
2022-02-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
癌症是世界上最常见且致命的疾病之一。乳腺癌影响每八名女性中的一人和每八百名男性中的一人。因此，我们的首要目标应是癌症的早期检测，因为癌症的早期检测有助于有效治愈癌症。为此，我们借助先进的深度学习技术提出了一种显著性检测系统，使机器被教导模拟病理学家的动作以定位诊断相关区域。我们通过训练CNN（VGG16、ResNet架构）研究乳腺癌五种诊断类别的识别。我们使用BreakHis数据集来训练模型。我们专注于组织病理学图像中癌性区域的检测与分类。诊断相关区域是显著的。该检测系统将作为开源Web应用程序提供，可供病理学家和医疗机构使用。
引用
@article{arxiv.2202.06109,
title = {Breast Cancer Detection using Histopathological Images},
author = {Jitendra Maan and Harsh Maan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.06109},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 10 figures, Published with International Journal of Computer Science Trends and Technology (IJCST)