基于 MIScnn 框架的乳腺癌细胞核分割与分析
计算机视觉与模式识别
2023-02-02 v3 人工智能
摘要
NuCLS 数据集包含超过 220,000 个乳腺癌中细胞核的标注。我们展示了如何利用这些数据通过 MIScnn 框架创建多标注者模型，以自动化细胞核分析。模型创建中，我们使用嵌入流水线中的广泛采用的 U-Net 方法。该流水线除高性能卷积神经网络外，还提供若干预处理技术与扩展的数据探索。最终模型在评估阶段使用多种指标并辅以可视化进行测试。最后，将结果与 NuCLS 研究的结果进行比较和解读。作为展望，给出了对细胞核背景下模型未来发展重要的指示。
引用
@article{arxiv.2206.08182,
title = {Nucleus Segmentation and Analysis in Breast Cancer with the MIScnn Framework},
author = {Adrian Pfleiderer and Dominik Müller and Frank Kramer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08182},
year = {2023}
}