用于细胞核检测与图像分类的新宫颈细胞学数据集 (Cervix93) 及宫颈细胞核检测方法

分析巴氏细胞学切片是检测和分级癌前及癌变宫颈癌阶段的一项重要任务。处理细胞学图像通常涉及分割细胞核与重叠细胞。我们引入一个宫颈细胞学数据集，可用于评估细胞核检测以及细胞学图像处理领域的图像分类方法。该数据集包含 93 个真实图像栈及其分级标签和图像内人工标注的细胞核。我们还提出两种方法：一种基于先前提出方法的基线方法，以及一种深度学习方法，并将它们与其他最先进 (state-of-the-art) 方法的结果进行比较。基线方法与深度学习方法均以显著优势优于其他最先进方法。连同该数据集，我们公开提供评估代码与基线方法以供进一步基准测试下载。