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Dyson 布朗运动的数值解及不变矩阵系综的采样方案

数值分析 2015-06-16 v2

摘要

Dyson 布朗运动 (DBM) 描述了直线上NN个点的随机演化,这些点受到外加势、库仑排斥以及每个点上相同且独立的布朗驱动力的作用。我们使用显式驯化 Euler 格式数值求解 Dyson 布朗运动,并对非二次势的平衡测度进行采样。库仑排斥过于奇异,使得随机微分方程 (SDE) 无法满足驯化 Euler 格式严格收敛证明的假设。尽管如此,在实践中观察到该格式在O(1/N2)O(1/N^2)的时间步长下是稳定的,并以O(1)O(1)的速率常数指数级快速弛豫到平衡测度,且该速率常数与NN无关。此外,这种收敛速率似乎随NN的增加而提高,符合 Dyson 布朗运动局部统计量的O(1/N)O(1/N)弛豫规律。这使得我们可以利用 Dyson 布朗运动从不变系综中对N×NN\times N厄米矩阵进行采样。使用朴素格式生成MM个独立样本的计算成本为O(MN4)O(MN^4),而使用快速多极子方法评估库仑相互作用时,成本为O(MN3logN)O(MN^3\log N)

关键词

引用

@article{arxiv.1306.1179,
  title  = {Numerical solution of Dyson Brownian motion and a sampling scheme for invariant matrix ensembles},
  author = {Xingjie Helen Li and Govind Menon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1306.1179},
  year   = {2015}
}

备注

11 pages; 6 Figures