基于接缝裁剪的图像重定向的新型评估指标
计算机视觉与模式识别
2017-09-25 v1
摘要
图像重定向通过保留重要图像区域的识别度来有效地调整图像大小。大多数重定向方法依赖于良好的重要性图作为线索，以保留或移除输入图像中的特定区域。此外，传统的评估完全依赖于用户评分。对于评估重定向结果，存在对方法论方法的合理需求。因此，在本文中，我们对图像重定向中的著名方法——接缝裁剪进行了研究与分析。首先，我们引入了两种可作为用户评分代理的新型评估指标。其次，我们利用显著目标数据集作为该任务的基准。然后，我们针对这一特定问题研究了不同类型的重要性图。实验表明，人类总体上同意评估指标对重定向结果的评价，并且某些重要性图方法始终比其他方法更受青睐。
引用
@article{arxiv.1709.07565,
title = {Novel Evaluation Metrics for Seam Carving based Image Retargeting},
author = {Tam V. Nguyen and Guangyu Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07565},
year = {2017}
}
备注
5 pages